الانتقال من المتوسط عشوائية عملية

تجانس البيانات يزيل التباين العشوائي ويظهر الاتجاهات والمكونات الدورية متماسكة في جمع البيانات التي اتخذت على مر الزمن هو شكل من أشكال الاختلاف العشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. تقنية غالبا ما تستخدم في الصناعة هو تمهيد. هذه التقنية، عندما تطبق بشكل صحيح، يكشف بشكل أكثر وضوحا الاتجاه الكامن، المكونات الموسمية ودورية. هناك مجموعتان متميزتان من طرق التجانس طرق المتوسط ​​طرق التمدد الأسي أخذ المتوسطات هو أبسط طريقة لتسهيل البيانات سنقوم أولا بالتحقيق في بعض أساليب المتوسط، مثل المتوسط ​​البسيط لجميع البيانات السابقة. مدير مستودع يريد أن يعرف كم المورد نموذجي يسلم في 1000 دولار الوحدات. تأخذ هيش عينة من 12 موردا، عشوائيا، والحصول على النتائج التالية: الوسط الحسابي أو متوسط ​​البيانات 10. يقرر المدير استخدام هذا التقدير كمصروف لنفقات مورد نموذجي. هل هذا تقدير جيد أو سيء متوسط ​​الخطأ المئوي هو طريقة للحكم على مدى جودة النموذج هو سنقوم بحساب متوسط ​​الخطأ التربيعي. المبلغ الحقيقي الذي تم إنفاقه ناقص المبلغ المقدر. مربع الخطأ هو الخطأ أعلاه، تربيع. و سس هو مجموع الأخطاء التربيعية. و مس هو متوسط ​​الأخطاء التربيعية. نتائج مس على سبيل المثال النتائج هي: أخطاء خطأ وتربيع التقدير 10 السؤال الذي يطرح نفسه: هل يمكننا استخدام المتوسط ​​للتنبؤ بالدخل إذا كنا نشك في اتجاه A نظرة على الرسم البياني أدناه يظهر بوضوح أننا لا ينبغي أن نفعل ذلك. متوسط ​​يزن جميع الملاحظات السابقة بالتساوي وباختصار، فإننا نذكر أن المتوسط ​​البسيط أو المتوسط ​​لجميع الملاحظات السابقة ليس سوى تقدير مفيد للتنبؤ عندما لا تكون هناك اتجاهات. إذا كانت هناك اتجاهات، استخدم تقديرات مختلفة تأخذ في الاعتبار هذا الاتجاه. ويزن المتوسط ​​جميع الملاحظات السابقة بالتساوي. على سبيل المثال، متوسط ​​القيم 3، 4، 5 هو 4. ونحن نعلم، بطبيعة الحال، أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل القيم وتقسيم المجموع حسب عدد القيم. طريقة أخرى لحساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل قيمة مقسومة على عدد القيم، أو 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. ويسمى المضاعف 13 بالوزن. بشكل عام: شريط فراك مبلغ اليسار (فراك اليمين) X1 اليسار (فراك الحق) X2،. ،، اليسار (فراك يمين) شن. (اليسار (فراك يمين)) هي الأوزان، وبطبيعة الحال، فإنها تلخص ل 1. النظر في أمر لا نهائية عملية ما يحددها يتيبسيلونتا (إبسيلون إبسيلون.)، حيث هو ثابت و إبسيلونتس هي i. i.d. N (0، v) متغير عشوائي. ما هي أفضل طريقة لإظهار أن أنت غير ثابتة وأنا أعلم أنني بحاجة إلى النظر في جذور مميزة من الخصائص متعدد الحدود ومن ثم الحكم ما إذا كانت أو لم تكن خارج دائرة وحدة، ولكن ما هو أفضل وسيلة لمعالجة هذه المشكلة يجب أن أحاول إعادة كتابة أمر لا نهائية عملية ما كعملية أر أمر محدود أو أنه من الأسهل للعمل عملية ما طلب أكتوبر 19 13 في 21: 11Smoothing البيانات يزيل الاختلاف عشوائي ويظهر الاتجاهات والمكونات الدورية متماسكة في جمع البيانات التي اتخذت الوقت هو شكل من أشكال الاختلاف العشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. تقنية غالبا ما تستخدم في الصناعة هو تمهيد. هذه التقنية، عندما تطبق بشكل صحيح، يكشف بشكل أكثر وضوحا الاتجاه الكامن، المكونات الموسمية ودورية. هناك مجموعتان متميزتان من طرق التجانس طرق المتوسط ​​طرق التمدد الأسي أخذ المتوسطات هو أبسط طريقة لتسهيل البيانات سنقوم أولا بالتحقيق في بعض أساليب المتوسط، مثل المتوسط ​​البسيط لجميع البيانات السابقة. مدير مستودع يريد أن يعرف كم المورد نموذجي يسلم في 1000 دولار الوحدات. تأخذ هيش عينة من 12 موردا، عشوائيا، والحصول على النتائج التالية: الوسط الحسابي أو متوسط ​​البيانات 10. يقرر المدير استخدام هذا التقدير كمصروف لنفقات مورد نموذجي. هل هذا تقدير جيد أو سيء متوسط ​​الخطأ المئوي هو طريقة للحكم على مدى جودة النموذج هو سنقوم بحساب متوسط ​​الخطأ التربيعي. المبلغ الحقيقي الذي تم إنفاقه ناقص المبلغ المقدر. مربع الخطأ هو الخطأ أعلاه، تربيع. و سس هو مجموع الأخطاء التربيعية. و مس هو متوسط ​​الأخطاء التربيعية. نتائج مس على سبيل المثال النتائج هي: أخطاء خطأ وتربيع التقدير 10 السؤال الذي يطرح نفسه: هل يمكننا استخدام المتوسط ​​للتنبؤ بالدخل إذا كنا نشك في اتجاه A نظرة على الرسم البياني أدناه يظهر بوضوح أننا لا ينبغي أن نفعل ذلك. متوسط ​​يزن جميع الملاحظات السابقة بالتساوي وباختصار، فإننا نذكر أن المتوسط ​​البسيط أو المتوسط ​​لجميع الملاحظات السابقة ليس سوى تقدير مفيد للتنبؤ عندما لا تكون هناك اتجاهات. إذا كانت هناك اتجاهات، استخدم تقديرات مختلفة تأخذ في الاعتبار هذا الاتجاه. ويزن المتوسط ​​جميع الملاحظات السابقة بالتساوي. على سبيل المثال، متوسط ​​القيم 3، 4، 5 هو 4. ونحن نعلم، بطبيعة الحال، أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل القيم وتقسيم المجموع حسب عدد القيم. طريقة أخرى لحساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل قيمة مقسومة على عدد القيم، أو 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. ويسمى المضاعف 13 بالوزن. بشكل عام: شريط فراك مبلغ اليسار (فراك اليمين) X1 اليسار (فراك الحق) X2،. ،، اليسار (فراك يمين) شن. (اليسار) (فراك رايت)) هي الأوزان، وبطبيعة الحال، فإنها تجتمع إلى 1.History والخلفية التي جاءت أولا مع المتوسطات المتحركة وقد استخدم المحللون الفنيون المتوسطات المتحركة الآن لعدة عقود. هم في كل مكان في عملنا أن معظمنا لا يعرفون أين جاءوا. الإحصائيون تصنيف المتوسطات المتحركة كجزء من مجموعة من الأدوات لدكوتيم سلسلة أناليسيسردكو. أخرى في تلك الأسرة هي: أنوفا، المتوسط ​​الحسابي، معامل الارتباط، التباين، جدول الفرق، أقل الساحات المناسب، أقصى احتمال، المتوسط ​​المتحرك، بيريوديغرام، نظرية التنبؤ، المتغير العشوائي، المشي العشوائي، المتبقي، التباين. يمكنك قراءة المزيد عن كل من هذه وتعاريفها في ولفرام. تطوير لفيكوميروفينغ أفيراجيردكو يعود إلى عام 1901، على الرغم من أن اسم تم تطبيقها على ذلك في وقت لاحق. من مؤرخ الرياضيات جيف ميلر: تحريك أفيراج. وقد استخدمت هذه التقنية لتيسير نقاط البيانات لعقود قبل ذلك، أو أي مصطلح عام، دخلت حيز الاستخدام. في عام 1909 وصفت يو جول (مجلة الجمعية الإحصائية الملكية 72، 721-730) لكونوانتانتانيوس أفيتيرسردكو ر عاهرة هو حساب في عام 1901 كما لدكوموفينغ arates. rdquo لم يول لم تعتمد هذا المصطلح في كتابه، لكنها دخلت التداول من خلال واي كينغرسكوس عناصر الأسلوب الإحصائي (1912). لدكووموفينغ أفيراجيردكو في اشارة الى نوع من العملية العشوائية هو اختصار ل H. ولدرسكوس لدوبروسيس تتحرك أفيراجيردكو (دراسة في تحليل سلسلة الوقت ثابتة (1938)). وصف ولد كيف تم دراسة حالات خاصة من هذه العملية في 1920s من قبل يول (في اتصال مع خصائص طريقة الاختلاف الفرق الاختلاف) و سلوتسكي جون ألدريتش. من ستاتسوفت شركة يأتي هذا الوصف من التمدد الأسي. والتي هي واحدة من عدة تقنيات لترجيح البيانات الماضية بشكل مختلف: أصبح لدكوكسوننتيال تمهيد شعبية جدا كوسيلة للتنبؤ لمجموعة واسعة من البيانات سلسلة زمنية. تاريخيا، تم تطوير هذه الطريقة بشكل مستقل من قبل روبرت جوديل براون وتشارلز هولت. عمل براون للبحرية الامريكية خلال الحرب العالمية الثانية، حيث كان مهمته لتصميم نظام تتبع لمعلومات مكافحة الحرائق لحساب موقع الغواصات. وفي وقت لاحق، طبق هذه التقنية على التنبؤ بالطلب على قطع الغيار (مشكلة مراقبة المخزون). ووصف تلك الأفكار في كتابه لعام 1959 بشأن مراقبة المخزون. وقد رعت البحوث هولترسكووس من قبل مكتب البحوث البحرية بشكل مستقل، وقال انه طور نماذج تمهيد الأسي لعمليات مستمرة، والعمليات مع الاتجاهات الخطية، وبالنسبة للوثائق الموسمية data. rdquo هولترسكووس، لدكووفوريكاستينغ المواسم والاتجاهات من خلال أفيستيرسيردكو تتحرك أضعافا مضاعفة نشرت في عام 1957 في O. N.R. مذكرة بحثية 52، معهد كارنيغي للتكنولوجيا. وهو غير موجود على شبكة الإنترنت مجانا، ولكن يمكن الوصول إليها من قبل أولئك الذين لديهم الوصول إلى الموارد ورقة الأكاديمية. على حد علمنا، كان P. N. (بيت) هورلان أول من استخدم التجانس الأسي لتتبع أسعار الأسهم. كان هورلان عالما صاروخيا فعليا كان يعمل لدى شركة جي بي إل في أوائل الستينيات، وبالتالي كان بإمكانه الوصول إلى جهاز كمبيوتر. وقال انه لم ندعو لهم لدكوكسوننتيال المتوسطات المتحركة (إماس) رديقو، أو من المألوف المتوسطات الرياضية لدكوكسوننتيالي المتوسط ​​المرجح (إوماس) رديقو. بدلا من ذلك دعا لهم لدكوترند فالويسردكو، وأشار إليها من قبل ثوابت تمهيد. وهكذا، ما يسمى اليوم عادة إما 19 يوما، ودعا ldquo10 تريندردكو. وبما أن المصطلحات التي استخدمها هي الأصل في مثل هذا الاستخدام في تتبع أسعار الأسهم، فإن هذا هو السبب في استمرارنا في استخدام هذه المصطلحات في عملنا. وكان هورلان قد استخدم وكالات الطيران الدولية في تصميم أنظمة تتبع الصواريخ، والتي قد تحتاج مثلا إلى اعتراض جسم متحرك مثل قمر صناعي، كوكب، وما إلى ذلك. إذا كان المسار إلى الهدف كان خارج، ثم نوع من المدخلات تحتاج إلى تطبيق إلى آلية التوجيه، ولكنهم لم يرغبوا في الإفراط في هذه المدخلات أو الاستغناء عنها، وإما أن يصبحوا غير مستقرين أو يفشلون في الدوران. وهكذا، كان النوع الصحيح من تمهيد المدخلات البيانات مفيدة. ودعا هورلان هذا كونترولردكو لدكوبرونتيونال، وهذا يعني أن آلية التوجيه لن تحاول ضبط كل من خطأ تتبع في كل مرة. كانت رموز إماس أسهل في تشفير الدوائر التناظرية في وقت مبكر من أنواع أخرى من المرشحات لأنها تحتاج فقط قطعتين من البيانات المتغيرة: قيمة المدخلات الحالية (على سبيل المثال، السعر، والموقف، زاوية، وما إلى ذلك)، وقيمة إما السابقة. سيكون ثابت تمهيد الثابت السلكية في الدوائر، وبالتالي فإن لدكوميموريردكو فقط أن تتبع هذين المتغيرات. المتوسط ​​المتحرك البسيط، من ناحية أخرى، يتطلب تتبع جميع القيم في فترة الاسترجاع. لذا فإن 50-سما يعني تتبع 50 نقطة البيانات، ثم متوسطها. انها تربط الكثير من قوة المعالجة. انظر المزيد حول المتوسطات المتحركة مقابل المتوسطات المتحركة البسيطة (سما) عند الأسية مقابل بسيطة. أسس هورلان النشرة الإخبارية لمستويات التجارة في الستينيات من القرن الماضي، مما ترك شركة جيه بي إل لهذا العمل الأكثر ربحا. وكانت رسالته الإخبارية راعية لرسم عرض برنامج تلفزيوني على قناة كوهي-تف في لوس أنجلوس، وهو أول برنامج تلفزيوني لتكنولوجيا المعلومات، استضافه جين مورغان. كان عمل هورلان ومورغان جزءا كبيرا من الإلهام وراء شيرمان وماريان ماكليلانرسكوس تطوير مذبذب مكليلان ومؤشر التوليف، والتي تنطوي على تمهيد أسي للبيانات مسبقة الانخفاض. يمكنك قراءة كتيب 1968 يسمى قياس قيم الاتجاه التي نشرتها هورلان بدءا من الصفحة 8 من نشرة جائزة متا. الذي أعددنا للحضور في مؤتمر متا 2004 حيث تم منح شيرمان وماريان جائزة متارسكوس الإنجاز مدى الحياة. هورلان لا يسرد أصل تلك التقنية الرياضية، لكنه يلاحظ أنه كان قيد الاستخدام في هندسة الطيران لسنوات عديدة.